2025년 현재 미국 증시에서 인공지능(AI) 관련 ETF는 가장 뜨거운 투자 트렌드 중 하나입니다. 기술 혁신과 AI 기업 성장세에 따라 ETF 거래량이 폭발적으로 증가하고 있으며, 투자자들의 관심은 특정 산업 중심에서 전방위적인 AI 생태계로 확장되고 있습니다. 이 글에서는 2025년 기준 거래량이 높은 AI 관련 미국 ETF 순위와 그 특징을 정리해 투자 방향을 제시합니다.
Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)
2025년에도 여전히 AI 관련 ETF 중 가장 활발하게 거래되는 종목 중 하나는 Global X의 BOTZ ETF입니다. BOTZ는 로봇, 자동화, 인공지능 기술을 중심으로 한 글로벌 기업들에 투자하는 상품으로, 2025년 평균 일일 거래량이 600만 주 이상으로 집계되고 있습니다. 대표 편입 종목에는 NVIDIA, ABB, Intuitive Surgical, Keyence 등이 포함되어 있으며, AI 하드웨어 및 산업 자동화 기업에 강한 비중을 두고 있습니다. BOTZ의 2025년 기준 운용자산(AUM)은 약 90억 달러를 돌파하며, 전년 대비 25% 성장했습니다. 특히 인공지능 반도체 시장의 확장과 자율주행 로봇 기술 발전이 투자심리를 끌어올렸습니다. 또한 BOTZ는 총보수 0.68%로 비교적 합리적인 수수료 구조를 유지하고 있으며, 단기 트레이딩보다는 중장기 성장을 노리는 투자자에게 적합한 ETF로 평가받고 있습니다. AI 산업의 하드웨어 기반 성장세가 이어지는 한 BOTZ는 여전히 시장의 중심축으로 자리할 가능성이 높습니다.
iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF (IRBO)
2025년 들어 거래량이 급격히 증가한 ETF 중 하나가 iShares의 IRBO입니다. IRBO는 AI 및 로봇산업을 글로벌하게 포괄하지만, 균등 비중(Equal Weight) 전략을 채택해 대형 기술주 쏠림을 완화한 점이 특징입니다. 2025년 평균 거래량은 약 500만 주에 달하며, 운용자산은 약 15억 달러 수준입니다. 주요 편입 종목에는 Palantir Technologies, C3.ai, AMD, Nvidia, Microsoft 등이 포함되어 있습니다. 특히 2025년 상반기 이후 AI 클라우드 서비스 수요가 폭증하면서 IRBO의 거래량도 동반 상승했습니다. IRBO는 총보수 0.47%로 저비용 ETF에 속하며, 분산투자를 선호하는 개인 투자자에게 매우 매력적입니다. AI 기술주들이 단기 조정을 받더라도 IRBO는 다양한 산업과 시가총액 구성을 통해 안정적인 리스크 분산 효과를 제공한다는 점에서 2025년 ‘실속형 AI ETF’로 손꼽히고 있습니다.
VanEck Semiconductor ETF (SMH)
AI 생태계의 핵심 동력은 반도체이며, 2025년 이를 대표하는 ETF는 단연 VanEck의 SMH입니다. SMH는 NVIDIA, Taiwan Semiconductor, AMD, ASML 등 글로벌 반도체 기업에 집중 투자하고 있으며, AI 연산 능력 확대와 함께 거래량이 폭발적으로 증가했습니다. 2025년 기준 일일 거래량은 약 400만 주 수준으로, 전년 대비 35% 이상 증가했습니다. 운용자산은 약 140억 달러에 달하며, ETF 중에서도 유동성이 매우 높습니다. 특히 NVIDIA의 주가 급등과 함께 SMH의 수익률이 2025년 현재 연초 대비 +42%를 기록해, AI 관련 ETF 중 가장 높은 성과를 낸 상품 중 하나로 꼽히고 있습니다. AI 연산에 필요한 GPU, AI 서버 칩, 메모리 반도체 등 모든 핵심 기술이 포함되어 있어 AI 하드웨어 투자 테마의 대표 ETF로 자리잡았습니다. 총보수는 0.35%로 효율적이며, 단기 매매와 장기 보유 모두에 적합한 ETF입니다.
2025년 미국 시장에서 거래량이 높은 AI 관련 ETF는 BOTZ, IRBO, SMH로 요약됩니다. BOTZ는 로봇·자동화 중심, IRBO는 균등비중형 글로벌 AI ETF, SMH는 반도체 중심 ETF로 각각 성격이 뚜렷합니다. AI 기술이 산업 전반으로 확산되는 가운데, 투자자들은 단순 기술주 집중에서 벗어나 AI 생태계 전체를 아우르는 ETF 포트폴리오를 구성하는 것이 중요합니다. ETF를 선택할 때는 거래량, 운용자산 규모, 보수율, 구성 종목의 밸런스를 종합적으로 검토해야 하며, AI 산업의 구조적 성장성을 고려한 장기적 시각이 수익률을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.